不仅是行走,更是自由的新生

Cyno 主动康复智能终端
以航空级工艺与智慧感知,让每一步都自信从容

拒绝沉重,重塑尊严

我们重新定义了助行设备。告别“医疗器械”的冰冷与笨重,Cyno 汲取高端电助力自行车与无人机的设计灵感 。它不是简单的支撑工具,而是您恢复活力、探索生活的智能健康伙伴

用航天材料,构建行走的“安全堡垒”

滤震级碳纤支撑

Shock-Filtering Support

T700 碳纤维 | 优异吸能特性

我们坚持使用昂贵的 T700 碳纤维制作支撑管,并非只为减重。利用碳纤维卓越的微震动过滤特性,有效阻隔地面颠簸向手腕与肩关节的传导。这是对康复期脆弱关节的温柔呵护,让每一次支撑都稳健而舒适。

零干扰安全架构

Zero-Interference Architecture

全隐式内走线 | 杜绝钩挂风险

安全是康复的前提。Cyno 采用极高难度的全隐藏走线工艺,将所有制动与传感线缆收纳于管壁之内。这彻底消除了线缆钩挂门把手或家具的隐患,为您构建一个绝对纯净、无干扰的训练环境。

医用级抑菌触点

Bio-safe Touch Points

液态硅胶握把 | 抗菌亲肤

所有与肌肤接触的交互点,均采用医疗级液态硅胶材质。其独特的生物相容性不仅触感温润防滑,更能有效抑制细菌滋生。配合透气网布坐垫,即便是长时间的康复训练或夏日使用,也能保持干爽卫生。

主动式制动底盘

Active Braking Chassis

双侧线刹系统 | 毫秒级响应

为了确保在任何突发状况下都能稳稳停住,我们引入了高端 E-Bike 的双侧线刹系统。配合加宽的防滑轮胎,制动响应更灵敏、更安静。无论是在光滑的室内地板还是复杂的户外路面,都能提供磐石般的稳定性。

科学复健

Cyno 不止于支撑,更在于机能重塑。作为一款主动康复智能终端 ,它通过激光引导步频与实时姿态反馈 ,将专业的步态训练融入日常行走。每一次迈步,都是对肌肉力量与神经控制的精准强化

全程尊享礼遇,无忧开启新生

60天居家深度试用在真实生活中验证疗效。如果不合适,我们支持无理由全额退款

Cyno One 全球首发 · 锁定尊享权益

  • 首批优先交付权: 跳过漫长等待,成为首批体验主动康复科技的用户
  • 专属定制礼遇: 预订即赠首年“康复数据分析”高级会员服务
  • VIP 极速响应: 享有 7x24 小时专属康复顾问通道
  • 终身 OTA 升级支持: 确保您的设备永远拥有最新的 AI 算法
专家级
上门校准服务

这不仅仅是一次配送,而是一次专业的设备初始化。我们的服务专员将送货入户,根据您的身高、步态数据现场对传感器进行精密校准,并手把手指导 APP 教学,确保开箱即刻进入最佳康复状态

从精密的光学传感器到坚固的碳纤维机身,每一处核心部件的性能表现,都在我们毫不妥协的质保范围之内

24Month

核心技术规格

以航空级轻量化架构,承载主动康复的无限可能

100 kg 最大有效负荷
1 小时 磁吸式快充充满
53 cm 折叠后高度
全天候 电满足单日康复出行需求
2 年 整机核心部件联保
碳纤维 & 航空铝 6061-T6 复合力学骨架

*我们正在不断完善规格,可能会有所更改。

常见问题

探索主动康复的未来 在这里,我们重新定义行走的自由。关于 Cyno 如何利用 AI 技术辅助您的每一步,您想了解的一切都在这里。

自衍界科技是谁?
上海自衍界科技有限公司是一家以人工智能与智能机器人研发为核心驱动力的多元化创新企业。 我们深耕于AI 基础软件开发、物联网应用服务及人工智能公共数据平台建设。不同于传统器材商,自衍界将“智能机器人研发”与“健康咨询服务”深度融合,致力于通过先进的通用应用系统,将康复器材智能化、数据化。我们以扎实的技术咨询与软硬件开发能力,为用户构建从电子产品到健康服务的全链路主动康复生态。
Cyno 是什么?
Cyno 不是传统的助行器,而是全球首款主动康复智能终端。 它集成了 AI 视觉感知、激光步态引导与航天级碳纤维骨架。与被动支撑的拐杖不同,Cyno 能读懂你的行走意图,在防跌倒的同时提供主动助力与康复训练。它是您康复路上的数字理疗师,也是生活中最可靠的智能健康伙伴。
Cyno 多少钱?
作为划时代的科技产品,我们正在制定与之匹配的专属定价方案。 目前,我们已开放“先锋体验计划”。加入该计划的用户,不仅能锁定全球首批发货名额,还将获得极其惊喜的首发专属礼遇价与终身会员权益。点击左侧按钮,即可提前锁定。
智能功能对长辈来说会太复杂吗?
完全不会。我们深知“简单”才是最高级的智能。 Cyno 遵循“一眼懂、一按会”的极简交互原则 。复杂的 AI 运算都在内部自动完成,用户只需扶住握把,剩下的交给语音助手和智能算法 。没有繁琐的屏幕菜单,只有直觉般的安全与陪伴。即便是对电子产品零基础的长辈,也能在 3 分钟内轻松上手。